在此前的文章（《去年AI当了回电影节作品编剧，现在MIT又训练它来预测观众泪点》）中，我们介绍了麻省理工学院（MIT）MediaLab如何通过AI来分析影片中常见的情感曲线，从而识别和预测人类的泪点。
今天，我们将进一步介绍AI如何通过用户或潜在用户的面部表情、语言文字甚至肢体语言，来实现情绪识别，并反馈到企业、机构和市场等场景中。
往前追溯，情感人工智能技术最早是由Affectiva公司开发的，而情绪识别一词则是由EMRAYS公司提出。两者都在借助功能强大的AI软件，识别人类收看广告和撰写评论时表达的情绪。
以下我们将对两家公司做简单介绍：
Affectiva：借助情感智能连接用户，洞察需求
Affectiva隶属麻省理工学院（MIT）的MediaLab，年由RosalindPicard博士和RanaelKaliouby博士（现公司CEO）联手创建。Picard是工程博士，曾于年出版了AffectiveComputing，该书为情感智能技术的研究奠定了重要的基础。目前，Picard仍就职于MIT，并兼任Affectiva的经理，有时还写书，并有持续的发明创造。Picard博士在剑桥大学访学期间，与Kaliouby博士相识。当时，Kaliouby博士正在研究如何实现设备及数据体验的情感智能，并试图研发出能够实时识别和反馈用户情感的初步算法。因为想法的不谋而合，两人决定联手研发有助于自闭症患者社交的可戴式眼镜，以此向美国国家科学基金会（NationalScienceFoundation）提出了立项申请，并得以通过。随后，Kaliouby也加入了MITMediaLab。在过去的很长一段时间里，MITMediaLab一直希望能将情感识别技术应用于各自行业。譬如，日本丰田（Toyota）希望借助该技术监测司机在驾驶过程中的疲劳状态，宝洁（ProcterandGamble）希望借此洞察用户对于新香味沐浴露的反馈,火狐（Fox）则想借其探究观众如何与电视节目互动。
为满足以上一系列的需求，经过多轮的商讨和研究，Affectiva应运而生，并获得MITMediaLab的全力支持。Affectiva的第一款产品诞生于年，客户多为媒体、广告和市场调研公司，如跨国市场调研公司KantarMillwardBrown。如今，已有多家公司正在使用该技术来观察和分析顾客的情感参与度。Affectiva将其产品定位为一个集计算机视觉、深度学习和世界上最大的情感数据库于一身的情感智能技术平台。三年前，Affectiva发布了情感识别软件开发包（SDK），紧接着又推出了移动版SDK，如今，该产品已经能在七种平台上运行。经过E轮融资后，截至目前Affectiva共融资万美元。而现如今，我们看到，事实上除了媒体、广告和市场调研公司之外，教育和医疗健康等领域也越来越