探秘TX数据洞察上

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了解用户人群的需求,提供对的产品和服务

一个生活问题:大家都用什么沐浴露?

力士、舒肤佳、多芬、可悠然、六神、OLAY、NIVEA等等品牌

是什么吸引你去选择这款产品?

·香味、泡沫丰富容易清洗、性价比构成主导因素

年轻消费者在选择沐浴露时最在意使用感觉如香味、滋润等,其次是营销策略中的性价比

·选择更合适得到分析方法

常规分析方法--他们是谁(行业/品牌用户人群画像)、舆情声量(舆情声量语义分析)

带销售属性的声量数据--电商评论数据

·不只是简单的描述性统计

假设某商品的购物评论中,整体满意的评论,80%吐槽了“包装差”,40%点赞了“性价比高”整体不满意的评论,没有人吐槽或点赞“包装”和“性价比”

那么包装和性价比哪个更重要?传统研究肯定是包装重要,研究驱动消费者满意可能不能看表面,这个时候更看重性价比

·并剥离出singleattribute的独占贡献

ShapleyValue模型

计算出每个因素对整体的贡献度或重要性,达到所得与自己的贡献对等,是一种经典的统计学归因算法。因此,通过此模型计算出每个因素对于评论中结论产生的正负影响力以及影响度大小

·举例:


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